Insilico Medicine, biotecnológica global pionera en el uso de inteligencia artificial (IA) para el descubrimiento de fármacos, anunció un acuerdo multianual con la farmacéutica internacional Servier valorado en hasta US$ 888 millones, orientado a identificar y desarrollar nuevas terapias oncológicas mediante la plataforma de IA Pharma.AI y enfrentar objetivos terapéuticos complejos en cáncer.

Bajo los términos del acuerdo, Insilico será elegible para recibir hasta US$ 32 millones en pagos iniciales y a corto plazo para investigación y desarrollo, utilizando su tecnología propia de IA para seleccionar y avanzar candidatos farmacológicos que cumplan con criterios científicos y de desarrollo preestablecidos. Servier, por su parte, compartirá los costos de I+D y liderará la validación clínica, interacciones regulatorias y la comercialización global de los candidatos exitosos.

La alianza une la fortaleza de Insilico en modelos de IA generativa y descubrimiento in silico con la experiencia global de Servier en el desarrollo de fármacos oncológicos, posicionando a ambos actores en un terreno competitivo para avanzar terapias innovadoras con mayor rapidez y eficiencia que los métodos tradicionales.

Según datos de Insilico, la integración de IA en etapas tempranas de investigación ha reducido considerablemente los plazos del descubrimiento preclínico, permitiendo la nominación de más de 20 candidatos preclínicos entre 2021 y 2024 en plazos medios de 12 a 18 meses, frente a los 4,5 años típicos de los enfoques convencionales y con una síntesis y pruebas de entre 60 y 200 moléculas por programa.

Esta alianza se produce pocos días después de la oferta pública inicial (IPO) de Insilico en la Bolsa de Hong Kong, donde la compañía recaudó fondos adicionales para respaldar su expansión y acelerar iniciativas de I+D basadas en IA.

Especialistas del sector interpretan este acuerdo como un fuerte respaldo a la integración de tecnologías de IA en la industria farmacéutica, especialmente en áreas de alta complejidad como la oncología, donde las necesidades médicas no satisfechas exigen enfoques más eficientes, precisos y orientados a resultados clínicos.

Fuente: IN Paraguay.