Pharmaceutical Technology Ed. 187

Pharmaceutical Techno logy 49 Edición Sudamérica 2024 - N º187 dizaje, razonamiento, percepción visual, toma de decisiones y comprensión del lenguaje natural. La IA, en esencia, es el campo de la informática que se especializa en la creación de “máquinas inteligentes” 1 . Para esto, se utilizan algoritmos diseñados específicamente para comprender, anali - zar y aprender. Pero ¿qué sucede con la toma de decisiones? ¿Debe la IA decidir y actuar en base al análisis de los resultados que obtiene? Algunos investigadores han dividido la IA en fuerte ( strong IA ) o débil ( weak IA ). El término strong IA hace referencia a que las máquinas pueden ser igual de inteligentes que los humanos. Por el contrario, la weak IA es aquella que tiene funcionalidades limitadas y que resuelve problemas mediante algoritmos creados por desarrolladores de sistemas de IA. Los sistemas de recomendaciones de e-com- merce, las aplicaciones de asistencia mé- dica y los asistentes personales basados en la voz, como Siri o Alexa, son ejemplos de aplicaciones de weak IA . Como se ha mencionado con anterioridad, la strong IA puede tomar decisiones independientes sin intervención humana pudiendo ser uti- lizada en campos como la ciberseguridad, el sector del entretenimiento, la predic- ción de comportamientos o la detección de fraudes entre otros 2 . Aún no se ha conseguido este tipo de strong IA y esto hace que sea un área de investigación en constante desarrollo. Como sabemos, la IA ha irrumpido con fuerza en casi la totalidad de los aspectos de nuestra vida diaria, generando, en ciertas ocasiones, incertidumbre sobre las ventajas y desventajas de esta nueva disciplina. Lo cierto es que existe bastan- te desconocimiento y esto, sumado a las Figura 1: Aplicaciones de la IA en las diferentes etapas de la industria farmacéutica.