La adopción de inteligencia artificial (IA) en la industria farmacéutica está superando las expectativas tradicionales al dejar de ser un recurso exclusivo para acelerar el descubrimiento de fármacos y convertirse en un motor de innovación transversal en toda la cadena de valor. Lo que inicialmente prometía acelerar la identificación de compuestos terapéuticos ahora se aplica a una variedad de funciones que incluyen desde la optimización de ensayos clínicos hasta la personalización de estrategias de mercado, lo que está redefiniendo la forma de producir, probar y comercializar medicamentos en todo el mundo.

El potencial de la IA radica en su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos —superando la capacidad humana— y generar predicciones que apoyan decisiones en múltiples etapas del ciclo de vida de los medicamentos. Además de acelerar procesos de I+D, herramientas basadas en aprendizaje automático y modelos predictivos ayudan a identificar pacientes adecuados para ensayos, guiar prácticas de prescripción y delinear estrategias de ventas dirigidas una vez que los productos han sido aprobados por los organismos regulatorios.

En este contexto de expansión tecnológica, la industria farmacéutica global está empezando a ver beneficios concretos que no solo reducen tiempos y costos, sino que también mejoran la precisión operativa. Desde el análisis predictivo para la selección de cohortes en estudios clínicos hasta la automatización de tareas rutinarias de laboratorio, la IA se ha convertido en una herramienta estratégica para mejorar la eficiencia y la calidad en cada etapa productiva.

Sin embargo, el sector enfrenta retos significativos. La creciente sofisticación de los algoritmos también demanda una comprensión más profunda de los resultados generados para evitar errores o “alucinaciones” en modelos predictivos, lo que ha llevado a empresas farmacéuticas a equilibrar la adopción de estas tecnologías con la necesidad de supervisión experta humana.

Frente a este panorama, las agencias regulatorias más importantes del mundo, como la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) y la Agencia Europea de Medicamentos (EMA), han empezado a desarrollar principios y directrices para orientar el uso de IA en el ciclo completo del medicamento —desde la investigación temprana y los ensayos clínicos hasta la producción y vigilancia poscomercialización— con miras a garantizar seguridad, eficacia y cumplimiento normativo.

En el mercado argentino, donde la industria farmacéutica y biofarmacéutica tiene un peso importante en la producción local de medicamentos y vacunas, la integración de IA representa una oportunidad para aumentar la competitividad. Empresas nacionales y centros de investigación pueden beneficiarse especialmente al aplicar estas tecnologías para optimizar procesos de fabricación, mejorar la gestión de datos clínicos y fortalecer la seguridad de los productos, potenciando tanto la producción interna como la posibilidad de acceder a mercados internacionales más exigentes.

Aunque aún es temprano para medir el impacto total, la inteligencia artificial está trazando el camino hacia un laboratorio farmacéutico más eficiente, preciso y orientado al paciente, marcando una transformación que va mucho más allá de la tradicional fase de descubrimiento de fármacos.

Fuente: El Globalfarma.